▲AI对应于基于睡眠习惯，卫生标准和噪声的室友对应，并且效果仍保持评估。照片/CCTV视频报告在清晨在大学的宿舍中屏幕截图，在键盘上打字的声音，睡眠的声音和耳机上的音乐...这是无数大学生的熟悉的“宿舍交响曲”，这也是室友冲突的微社会。根据CCTV.com的数据，Nanjing的一所大学最近要求新生入伍时填写问卷，AI与基于睡眠习惯，卫生标准和噪音耐受性的室友对应，这引起了人们的注意。不可否认的是，匹配AI的最初意图具有实际意义。来自世界各地的学生生活在同一屋顶下，可能会有各种生活方式，工作和价值的习惯。睡眠习惯的差异，卫生标准的差异以及各种噪声权限很容易成为矛盾的融合。 previo在许多大学中，通常，“宿舍冷战”和“暂停住宅纠纷”证实了传统随机分配的隐藏危险。 AI通过问卷调查和算法适应，以减少生活习惯的冲突，其对学生需求的关注也有资格认可。但是经过仔细的研究，AI匹配的“准确性”就像是“看起来漂亮”的滤清器层，这很难用宿舍寿命的复杂整体覆盖。该算法可能标志着睡眠的时间，但不能计算弹性需求，例如ng暂时住宿和睡眠的暂时住宿；它可以符合卫生习惯的频率，但是无法预测诸如存储项目和存储偏好之类的细节；它可以识别噪声耐力选项，但不能识别隐藏的音乐弹奏或戴耳机。这些算法无法获得的“变量”肯定是造成矛盾的常见原因，造成了一天的生活。更重要的是，室内Ory的关系不仅与生活习惯兼容，而且还带来了教育功能，以适合性格，与价值观相撞以及冲突处理能力的培养。 AI可能会积累“相似的人”，但无法预测人格差异引起的争议。为了解决问题，这些问题仍然需要了解研究员来通过碰撞来理解并通过沟通达成共识。这是AI的不可替代的增长过程。过度依赖AI匹配对于转移宿舍关系与算法的建立责任很重要，我们还应该照顾“懒惰的教育管理”。大学宿舍不仅在学生需要知道以尊重差异，妥协和平衡并传达理由的地方休息，而不是隐藏在“算法保护的封面”中以避免差异。即使是胡说八道，例如在工作中的沟通和休息IME，对生活习惯的宽容以及对卫生的安排，应事先“避免”冲突，学生们会发现工作场所的同事和朋友之间很困难。从这个角度来看，匹配的AI似乎可以准确地解决了问题，但实际上，它删除了学生尝试误认为，反映和成长的重要机会，以真正的人际交往。在真正有效的宿舍关系建构中，我们应该始终专注于“人类成长”。大学和大学不应花精力来开发匹配算法，而应投资于更大的教育行动。例如，我们提供人际关系和沟通课程，并使用对场景的案例和场景审查来教学学生倾听，表达和解决冲突；开发冲突调解的平台，并为专业人士提供提供SUPORTA的装备；在校园文化中表达所包含的价值观，以便学生可以解开从“不同的人”毫无用说中学到的原则是增长的更重要的宝藏。人工智能可能与类似的生活方式习惯相匹配并减少肤浅的冲突，但不能与包容性的心态相匹配并培养沟通技巧。曼联的匹配AI不能提供一个好的室友。大学教育不会营造出“无菌”舒适的氛围，而是要教学生在不同的碰撞中理解和成长，并与差异共存。从与他人的关联中获得的理解，尊重和宽容是大学宿舍中最重要的“社会信用”。它不仅不再是由AI提出的，而且还将伴随着您的一生，这是应对人际挑战的主要能力。由 / kong deqi（媒体人员） /校对者撰写的XU QIUYING / ZHANG YANJUN