当人工智能不再是科幻场景时，但它确实成为一种工具，甚至是与我们的工作和生活融为一体的合作伙伴，我们如何才能面对即将到来的新技术？ 9月11日上午9点，上海黄股世界博览会公园，2025年的包容性·Bund会议正式开幕。理查德·萨顿（Richard Sutton）是2024年图灵奖的获得者，也是“强化学习之父”，是阿里巴巴云的创始人，智人实验室主任张·洪吉安格（Zhang Hongjiang），源代码代码资本投资的合伙人，国立工程学院的外国院士，美国国家工程学院的外国院士，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官，首席执行官夫人。 Yushu Technology，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval，Yuval和Yuval，Noah Harari，有一个“人类系列的简短历史” ...来自世界各地的创新者在这里。每天都有技术的剪切AI变化，AI的实施和探索也进入了深水区。去年的Bund会议更多地关注“我们可以使用大型模型做什么”。现在，站在外滩的阶段，这个问题已经悄悄地变成了“ AI应该如何在一起？”今年的外观会议就像是一个创新且日益增长的智能展示。思想和演员专注于“探索智能天花板，深厚的工业技能，全球合作与发展”的主线，分享了有关切割它的最新观点，并共同探索了智能时代变化和商业未来的道路。一线思想家 - 从图灵奖获得者理查德·萨顿（Richard Sutton）讲述“经验时期”，尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）对“记忆和交流的警告”的警告，在工业登陆道路精英的工业辩论中，更深入的问题出现了：在追逐技术加速的同时，我们应该如何指定“开发”本身？ 10,000平方米的科学技术展览ITION展览和5,000平方米的科学市场，人形机器人自由演奏太极拳，而机器人手臂精确的AQ也吸引了对阵体验的人。Eupton，赢得了2024 Turing Award和“加固学习之父”，为我们提供了新的观点，可以理解AI范式的变化。萨顿认为我们正处于“人类数据时代”的末尾。大多数最机械的研究模型基本上是将知识转移到人类财产，语言和标签上，并将其转移到静态AI。 “我们逐渐达到人类数据的局限性，”那么，将来AI应该去哪里？萨顿回答：“经验经验”。他认为，婴儿通过与玩具互动而了解世界应该对代理人来说是正确的。该语句几乎是当前主模型路径的另一种“校正”。这意味着真正智力的关键不是要“知道存在多少知识”，而是要“快速学习新知识”。它给了Amin是一个全新的，甚至更接近坐标系的本质，以理解AI的未来演变。如果萨顿确定了AI研究的未来，那么分享许多其他学者概述了从不同方面迈向未来的思想图。阿里巴巴云的创始人兼Zhijiang实验室主任王·简（Wang Jian）将注意力转移到了AI发展的主要驱动力上 - “开放性”。他认为，在AI期间，革命性的变化是开放资源从“开放资源”到“开放资源”的含义。模型重量重量的本质是打开数据和计算源，使后来者避免重复消耗出色的计算强度。他认为即使是将来的人工智能也不应该在未来。通过启动“计算卫星”，大型模型向轨道传输，从而使计算和人工智能伴随着人们到火星。张H源代码资本投资合伙人Ongjiang绘制了AI行业的宏观图片。他说，大型模型的“扩展法”仍然有效，AI正在推动大规模的基础设施扩展并进入“工业”阶段。他预测人们正在“代理商”期间进入，而GPU计算模型和权力将是组织的主要所有权，而“超级个人 +代理”模型将带来巨大的结构性变化。香港大学计算与数据科学学院院长Ma Yi指导我们重返有关“情报”本质的讨论。他强烈地说，当前的大型模型具有很多“知识”，但没有真正的“智力”，因为基本智力在于“自我验证和自我纠正”的能力。他呼吁人工智能研究从一个基于PRI的“白盒”中依赖的“黑匣子”转变为“黑匣子”数学和反馈的nciples是封闭闭合的封闭闭合封闭的封闭闭合的非常智能的nciples。 “人造日”核融合可以满足最终的NA需要。值得注意的是，AI技术可以帮助科学家设计新的融合反应堆，以打破“最终能源”的挑战。 AI的“大脑”和核融合的“心脏”可以共同开放新的人类文明时期。那些想在上半年讲话的人更有可能想到未来，在最后的结论结束时，尤瓦尔·哈拉里（Yuval Harari）是“简短的人类历史”，是看历史的“历史学家”。他的分享在这次技术盛宴上注入了平静的人文护理。 “快速，没有发展。” Hera将历史作为参考系统提醒我们，任何强大的新技术都要求社会花费很长时间的发明与其匹配的系统和实践。他来自千千年的人们，从他的人那里获得了托里（Tory），因为我们的“制动系统”是为了保护人工智能的发展：全球合作的建立：人类权力源于合作，而不是分离。在AI面前，我们所需要的只是发展已验证的全球诺言，而不是看到“谁运行更快”。 ·开发一个封闭式校正循环：真正值得记住的不是技术本身，而是技术的扩展，无论业务利益的安全界限如何。一个发达的技术社会应该有能力立即发现和纠正自己的错误和偏见。 ·移动记忆：当AI开始构建叙事时，我们必须保护该人讲述自己故事的能力。如果记忆不委托智力而不是人类，我们什么都没有。战场上的激烈辩论：如何在旧地图上找到通往新大陆的路线？在对变革思想有了更深入的了解之后，下一个问题是在AI期间，当含义和扩张时关于变化会经历更大的重复，我们如何理解发展并找到增长方向？接下来的两个讨论重点是工业实践的重点是该主题的重点，但也充满了机会。桌子“ AI本土时代，没有新地图上的新大陆”的第一个转折带来了年轻人的完全不同的精神。一群年轻的“ AI原住民”企业家，包括Yushu Technology的Wang Xingxing，Deepwisdom的Wu Chenglin，加利福尼亚大学圣地亚哥大学的任职教授，Hillbot的创始人，Tsinghua University的助理教授的创始人，其他“ AI Aborigalinal” Interpreneurs，他们的启动，他们的启示是一位新知识，例如，王Xingxing认为，AI的最终形式之一是与物理世界深入互动的机器人。真正的“新世界”在于创建可以独立的“新物种”，做出决定和行动。他掌握对于本地AI企业家来说，挑战不仅在于算法的优化，而且还在于如何将模型功能与硬件载体相结合，以将实际问题与真正的，不是结构化的环境解决。它需要一种新的系统和创新思维，其中包括软件和硬件。南部 - 西南（SXSW）是一个美国科学和技术节，被称为“向世界各地的年轻人旅行的技术领域，向外滩会议发送了一封特别的视频信，提到，中国年轻一代提出的热情的活力和创造力是卡帕纳（Kapana诸如机器人和代理商等切割领域的瓶颈以及大型行业模型（ROI）？在垂直情况下，例如高阈值和低T罪恶的含义，就像医疗保健一样，我们正在追逐“专业价值”。它推出的AI健康经理AQ和财务顾问“ Ma Xiaocai”不是一个简单的入境替代，而是通过AI重塑信任和服务经验。小米代表另一种力量，将AI注入到可穿戴设备中，试图转换“设备正在输入”用户长期维护的优势。作为投资者，朱小胡（Zhu Xiaohu）更加关注商业模式的可复制性，并预测AI至C应用程序（以消费者为中心）将从明年的重大爆炸开始。这个基本讨论是关于重新识别“输入”的：未来用户在AI期间是否会通过涵盖超级应用程序的所有内容，或者是通过使您更好地理解的智能硬件的？面对混乱和行业未知的，全球化趋势的观察者表明，莫雷雷尔在宏观上有很多观点。麦肯锡中国董事长Yili指出，最大的瓶颈在发展人工智能中的K不是技术，而是组织和文化。 AI的成功更改应由首席执行官领导。同时，他认为，出国的中国公司进入3.0 ERA，需要从过去的“世界工厂”转变为“全球企业公民”，出口IP，专业知识和能力，并发展国际管理团队。上海的野心：建议指出，今年的外滩会议欢迎新加坡金融科技节和香港金融科技周成为第一次。亚洲三个金融科技活动的历史性聚会是“合作”主题中最好的脚注。这不仅是一次技术会议，而且是全球对话领域。这一变化的无尽城市上海正在试图在全球技术领域中发挥新的作用 - 不仅是技术的来源，而且是全球智能对抗与合作的“连接器”。从视图到从可拍打剪切Turing奖的麦克风和获奖者授予10,000平方米的科学技术展览和机器人镇的生动技能，为科学和技术才能建立的风险投资会议和招聘会，外滩会议正在集中不同的开放生态系统。在外滩会议的第一天，我们听到的最高频率单词不再是“参数”，“计算的力量”或“倒下”，而是“经验”，“学习”，“协作”和“共同创造”。它似乎是一个新共识的出现：AI进入了一个更理性的“深层耕种时期”。人们意识到，真正的护城河可能不是模型本身的能力，而是继续学习并适应现实世界的复杂性的能力。指的是这项技术的最终方向不仅是纯粹的商业竞争，而且我们是否可以开发社会合作和道德框架的匹配机制。在此过程中，上海需要促进合作和合作 - 创造，并为新共识的出现提供基础设施。从黄浦河河岸出来的意识形态风险只是开始。 “新世界”仍领先于那些不认识的人，但是正如艾伦·图灵（Alan Turing）刚出生时所说的那样，“我们只能看到很短的距离，但是Makikilet有很多工作要做。