在撰写毕业论文的那天，Wang Ziyi进行了第一个AIGC率（人工智能产生的内容比例，然后称为AI检验）。结果给他带来了沉重的打击：该纸是由AI生成的纸的系统确定的。在过去的两年中，许多大学，例如湖北大学，富州大学，中国人民大学，中国传播大学和其他大学包括在结束过程中的AI毕业率，并设定了比率红线的比率。但是许多学生发现，AI率检测的结果是不稳定的：不同的平台有所不同，有时甚至矛盾。写作越多，越准确的单词越高，AI率就越高。有些人在PAM中受到“人工智能一代”的惩罚，提及提及公式，法律和经典文章，而另一些人仍然被称为感激之情。一方面，学生尽力减少AI RA在参加辩护之前，还创建了一个秘密的颜色 - 工业链。另一方面，教师如何在教学中看到和理解AI的“干预”。在哪个阶段，在哪个阶段进行“欺骗”来求出这些问题，这是一个范围的范围。 “人”和“机器”之间的界限开始考虑当前的评估是否偏离了撰写论文的原始教育，这属于AI中最好的范围在基本教育中学习on，以及她关于毕业论文的研究的主题是“加游戏的基础学校教学”。在实习的早期，他完成了分发问卷和数据收集的任务。他最初认为自己可以通过简单地进行轮询内容并做出良好的辩护来毕业。今年年初，学校发布了新的法规。除了检查严重程度外，CNKI的论文还应在CNKI中进行“ AI率”，并且个人在辩护前提交了测试报告。原则上，测试结果不超过40％。如果他们超越了他们，则可以将其视为学术指控，并且可以重写或延迟。 Wang Ziyi承认，他在数据审查部分上使用了AI工具来测试样本自由。但是他发现，AI检测报告通常标志着几种格式规格，并且对名词的平等“第一个”和“第二”的解释和解释都大规模标记，甚至在认可中引用了歌词。n未被保存。 Yi王子试图改变标记的句子，但AI率总是走约50％。他在社交媒体上张贴了帮助，很快就会出现一些评论。普林斯（Prince）注意到上个月，他经常在早上两到三场收到新的评论和收藏。一些学生说，不同平台上的论文的AI率不同，有60％的免费网站问题，只有10％的付费网站问题；一些学生提到古代诗是标记的。一些学生将AI率更高；一些学生说，他们正在改变论文中的季节要弥补，AI率降低了20％。评论部分中有许多降低AI率的技术。使用翻译软件将中文内容转换为其他语言，然后将其翻译回。结果的结果是艰难而逻辑的，即使是设置本身的结果也不会阅读。有人说，可以kadd词像“ ah”，“什么”和“哦”。甚至“魔术轰炸” - “使用AI降低AI率”。 Wang Ziyi采用了这种方法。原始的结构化纸张教学设计被转变为“老师所说的话以及学生的反应”的通话形式。他说这就像一本儿童图画书一样。北京新闻的记者看到了一些学生还问：“为什么AI应该指定我是否是AI？” Zhao Lin是一所大学的主要珠宝设计，也有同样的疑问。他的角色是职位描述的一部分，但学校确定AI率应该小于10％。她最初使用AI来帮助抛光句子，该系统定义了90％的内容是AI一代。 “我们先做作品，然后写创意。AI只会伴随该语言。”他说，该系统只是在看“如果AI看上去写”，但完全忽略了思维过程。在他眼中，“窃”和“使用AI抛光”是两件事s。前者没有任何贡献，而后者是贡献者。但是在AI发现率的前面，两者通常都经常得到均匀的对待。经过重复修订和审判后，王Ziyi认为他的角色是“与洞的盛行”，就像由测试结果领导的AI一样。老师建议他首先专注于内容，而不必担心这一发现。但是他记得影响防守的防御，只能继续消除标有红色标记的经文。随着2024年6月初，东中国师范大学和北京师范大学共同启动了“生成人工使用情报学生的准则”，要求AI开发内容的内容不超过整个文本的20％；天津科技大学于2024年要求AIGC测试不超过40％。富裕大学要求学生在防御前后进行两项AIGC试验，测试结果将用作绩效的参考sessment和有效选择饰面论文。自今年年初以来，许多大学都加入了考试小组。每次测试后，许多学生开始观察“数字”。许多学生说，他们真正担心的是面对一个模糊的系统，Dapathey不要尽力在测试数字中“满足标准”，以便有资格参加防御。 Wang Ziyi的“策略”降低了AI在社交平台上的速度。面试官提供的照片最终决定是否AI？经过半个多月的辛勤工作，Wang Ziyi提交了CNKI的AI率为20％的测试报告。但是他仍然不明白如何计算AI率。北京航空大学和宇航员大学教授兼数字司法研究中心执行主任PEI WEI回顾说，大多数AI检测系统目前都基于“语言预测”：通过审查大量AI来产生文本，总结LANAI的指示，就像单词后面的短语一样。 Pagthen将其与学生的角色进行了比较。如果发现AI产生的文本的特征非常相似，则可以确定文本的特定段落是“由AI形成的”。但是，人们还将使用规范性和经常性表达方式，尤其是在学术写作和技术报告等规范性文本中。 “ AI一代”不是“ AI原创性”，而是基于人类语料库的创建是模仿人类思维表达方式的产物。 “换句话说，没有AI，人们也可以建立相似的口头和表达联系。” PEI WEI指出，当前的AI判断技术尚不确定。他尝试了一些AI检测工具，发现“很容易受伤”。他曾经直接使用并确定杂志的真实结果。此外，不同测试网站的不同原始数据库也会导致不同的迪斯科结果。向北京新闻记者解释了人工智能领域的一名员工，因为内部机制和使大型模型的算法的内部机制和过程是黑匣子，因此无法解释为什么这段段落被判断为AI的一代，并且只能给出结果，例如，AIGC的率是73％，但是否已宣布了人工智能的速度，以至于人工学地的能力，它的速度是26的，即使是在等于的，因此它的率是在何时获得的。这一年还注意到北京的新闻报道，许多测试网站的标志是“免责声明”。自动;将80元的单个数字简化为单个数字，并且该过程是“纯手动调节”。每千个单词每千个单词，并以高度怀疑AIGC自动重写剪辑；传送带“在教学技巧的另一端，不需要测试，许多老师也可以从纸上看到“ ai smul”。奇怪的表情，“取消奖励”的表现，虚构的参考等。这些线索将逐渐形成他们在基础上的判断。彭Yu。对财务数据的分析是简单的，就像在一个大数据库中寻找一些东西，以记住这一幻想。OP，另一方还承认“整页由AI撰写”。类似的直觉也出现在小语言指令中。 Yan Yuan是北京一所大学的初级语言老师，他提到他的学校尚未推出发现AI率的机制，但是为了捍卫今年，他清楚地认为，一些学生的论文表现出知识和表达水平，“不符合他们的学习阶段”。他指出，AI对翻译的影响特别重要。学生提交的外国翻译充满了平行性，隐喻和言论的独特表达。中文和外国文本非常流畅和自然。西南金融与经济学社会发展研究所副教授陈金胡恩（Chen Jinghuan）有一个较早的“警告期”。在2022年底开始聊天GPT的几个月后，他注意到学生Q的质量很高。uital。她一开始很高兴，但最终她发现，即使有很多套装 - Mar Userour专业术语和书面表达式的使用者，但缺乏逻辑发展，空语，甚至之间的相似性。当她看到不太流利的句子时，她叹了口气，她很高兴，并觉得学生们自己写了他们。他承认：“老师太冲突了。”老师对发现AI率的态度不同。 Peng Yu的学校今年首次建立了AIGC费率测试机制，确定学生论文中的AI生成的内容不超过35％，并且可以支付每人最高200元的测试费。他认为，该系统可能“至少是一群人的震惊”。 Pei Wei认为，即使当前广泛使用的“重复率”也具有论文的缺陷分析。在基本法中，许多术语和法律表达已得到固定。如果t为了“减肥”，他的表情被打扰了，它将破坏准确性和严格的讨论。与重复率相比，AI率更为复杂。当现有的技术和评估标准尚未旧时，可以直接应用它以造成更大的不公正和意外损害。同时，他认为人类计算机合作的界限是模糊的。如何衡量学生投资了多少“自己的情报”？从仅输入一个标题来生成完整的论文，提供一个完整的研究问题，想法大纲，然后允许AI扩展或允许AI帮助抛光和更改文本，很难将ITAT定义为“速率”。 Yan Yuan提到我们应该对新技术保持警惕。学生使用AI撰写论文，使用AI来检查AI费率，然后使用AI降低AI率，这已成为对谁知道如何使用AI的考验，并已成为教育工作者和ED之间的机智和胆量之战统一的人。 Chen Jinghuan看到一名大学生因AI率而意外受伤，“防御和犯罪依靠AI，没有人能离开AI圈。”他建议是否可以建立沟通和解释的机制。让学生提供一些初稿和约会，而不是基于检测号的决定，您可以参加防御。除了Acad studentemiko外，AI对学生的思维习惯的重塑对某些老师也保持警惕。 Chen Jinghuan称其为“得到帮助”。 “这是一个问题的反应。这不再是在想自己，但是AI立即在寻找它。”学习的帮助请求意味着，积极思考学生的过程被跳过：“我不再是作家，而是信息传送带。”他认为，过度使用工具不仅使他们的思维能力减弱，而且削弱了他们的阅读能力，耐心和表达自己的欲望。 “有些学生不愿意阅读AI提供的内容。他们只认为前两个句子是相似的，因此他们将它们直接复制到纸上。可能会有错误PER是在下班或失去工作或挤压周末急于上班后制作的。在工作压力和工具舒适性的双重影响下，本文成为需要完成的“任务”。本科论文的最初想法是在学生的科学研究中培训技能，并培养他们的探索精神，也就是说，“您可以提出研究问题并进行系统的审查。”但是，陈·辛胡恩（Chen Jinghuan）指出，实际上，这个目标继续是“降低维度”。 “我们不再要求本科生进行了理论上的改变。我们必须具有最基本的学术标准。只要他们可以使用学术语言，有意义并说得很好，他们就可以被认为是合格的。”以一种格式的表达结构，标准化的语言绝对是AI中最好的位置。 Yan Yuan明确指出，面对当今技术，传统作业或分析失去了卑鄙NG，例如教师和学生之间的相互欺骗，“假装是AI不存在”。换句话说，当前评估大学和大学的教育方法将不再能够适应广泛使用人工智能等新工具。一些老师说，即使是直言不讳的等同于使用农业社会测试方法与智能社会打交道。 PEI WEI认为，随着AI技术的发展，不可能禁止学生使用它。相反，在未来的社会中，学生和智能能力的数字能力是他们的主要竞争。因此，问题的关键不是学生使用AI来处理评估，而是教育概念，教育方法和人才检查机制需要跟上时代。 Chen Jinghuan认为，技术的变化需要教育来进行结构调整 - 更改评估方法，更新评论INDICATORS，并修复教学目标。 “这是教育的责任，而不是学生的负担。”已经提到了许多老师，而不是限制或盲目禁止使用AI，而是要处理教育工具的可用性，并指导学生在使用时牢记主动行动。 Yan Yuan注意到，有些学生可能更容易获得多种语言的材料，并在AI的帮助下了解语法细节，尤其是在老师不涵盖它的情况下，AI扮演“化妆课”角色。面对这一趋势，教师正在积极安排分配家庭教训，或者让AI扮演辅助角色。 Chen Jinghuan通过报告他或她的社会学工作，而不是使用PPT间接解释纸质课程，从而改变了纸质课程的写作，以便学生应根据自己的理解来用自己的语言表达它。他还要求学生写下他们的个人生活历史。这种类型的不公正和定向的写作迫使学生自己做这件事，而不能依靠AI来做到这一点。在最终课程中，Hinhe将鼓励学生故意探索AI的可能性。 Yan Yuan试图要求学生翻译文本并配音。学生可以使用AI翻译，但应该亲自发声。通过小型语言学习，口头重述可以比笔技巧更好地测试学习质量。此外，当Yan Yuan教授诸如生态和环境保护之类的复杂主题时，课堂时间限制将不会扩大。他鼓励学生使用AI对背景知识进行分类，然后讨论AI在课堂上提供的观点。这种方法不仅扩大了学生的影响力，而且还激发了不同的想法。 “不同的学生使用AI并有时会经历意外的观点，这使讨论更加深入和多样化。”在Pei Wei的观点中，技术-Brought -up的变化是每一代人都必须的东西脸。 From a longer perspective, when AI intervenes in academic research deeper, how to divide the boundaries of academic integrity, how to mention the contribution of AI articles, if the AI ​​article contributed to the Ai articles, if the Ai articles may be the Ai article, the AI ​​article may be the Ai article, if the AI ​​articles may be the Ai article, if the AI ​​articles may be the Ai article, Listed as the author of the paper, and即使如何定义学术，合作和学术窃的完整性也可能需要教育和学术圈子才能探索。涉及独特的当地文化传统，只能通过现场调查来积累。如果将时间表扩展到监视和观察政策如何影响特定村庄的变化的十年，则不能通过深度和系统的AI进行。 “ AI正在等待人们喂食。”他认为，无论AI有多强大，它都不会取代人类对真理的理解和回应，这是不给予的能力。 （应访调员的要求，Yan Yuan，Wang Ziyi，Zhao Lin和Peng Yu在文章中是化名）北京新闻记者Li Cong由Chen Xiaoshu校对Zhao Lin编辑