北京（记者Zhang Lu）于8月8日在北京经济和技术发展区的贝伦Yichuang国际大会和展览中心开幕。在开幕式上，世界机器人合作组织董事长韩洪（Qiao Hong）发行了“ 2025年体现的智能机器人开发”，其中包括大型体现智能机器人的大型工厂。物理实践是体现智能的本质。物理模拟器建立一个高诚实的培训环境。世界模型提供了环境的内部特征。这三个的组合可以提供丰富，有效和真实的环境，以训练具有体现智能机器人与环境的联系和非接触式接触能力，这将是基础，以进行决策和控制。趋势2：大型多模型模型授权决策。受认知和R的大型多模型的启发搜索数学计划基础，与生命科学集成并伴随着实时控制模块，显着增强了在非结构化环境中体现智能机器人能力的概括能力。趋势3：包括预言，加强和整合生命科学的智能控制。优化模型预测控制和加强自适应学习技术的动态能力集成到生命科学的冗余多环控制机制中，并开发出具有体现的智能机器人控制系统，以提高体现的一般和灵活性，这些机器人是智能机器人对动态环境的智能机器人控制。趋势4：由生成人工智能机器人设计驱动的实施智能机器人设计，该设计由生成人工智能机器人设计驱动与机构研发技术相结合，以实现硬件策略的协调优化和对智能RO的控制机器人。趋势5：体现智能软件和硬件一致性，具有高度协调和动态的适应性，赌博的智能机器人需要一致的软件和硬件设计。硬件开发阶段需要自适应算法的接口的预设规格，而算法设计则需要宝石硬件的物理障碍。两者通过合并的仿真验证实现了优化水平的优化水平。趋势6：实现NG智能机器人工厂的研究和开发自然语言相互作用，环境世代，机器人本体设计，决策控制算法，形成有机总和，并可以快速设计并实现基于性能和需求的高质量体现的智能机器人系统。趋势7：体现的智能摩尔级高质量数据集。建立了一组大型的高质量体现的智能数据集，该集是基于物理的获取和综合构建的可以显着改善本体学调整，多模式训练效率和跨场所转移技术的优化。趋势8：体现的智能机器人群集和人的共同发展，综合智能机构机械机器人与身体的帮助可用于生产一系列体现的智能机器人，同时，它继续提高体现的智能机器人的安全性和在人类中的同情心，帮助智能机器人迈向人类社会和融合人类和人类的融合。趋势九：跨学科体现的智能机器人开源社区体现的智能机器人的发展需要多学科主题的合作，例如信息科学，工程和材料科学，数学和物理科学以及生命科学。它将在世界各地的各个领域组装专家和学者，以促进技术讨论在体现的情报领域中，将有助于流动和工业链的深层整合和协调的发展。趋势10：体现智能机器人的Pagassign道德安全和建筑。通过验证行为标准，审查决策，数据安全研究等，已经建立了安全评估系统和具有体现智能机器人的道德标准，以确保在复杂和开放的环境中决策和行为的可靠性。编辑Bai Shuang校对Yang Li