7月10日，在2025年Beike Finance年度会议开幕式上，科学技术部的前副副部李明讨论了三个问题：“开放资源和开放是发展人工智能的主题的重要动力”，其主题为“开放资源和开放是推动动力动力动力动力动力的必要力量的重要力量，以驱动动力的动力，以推动动力的动力，这是动力驱动力的动力，这是驱动力量的动力，这是驱动力量的动力，这是驱动力量的动力。为驾驶艺术的驾驶艺术驾驶艺术驾驶艺术驾驶艺术驾驶艺术的驾驶艺术驾驶艺术驾驶艺术的驾驶艺术驾驶艺术驱动力的驱动力驱动力驱动力的驱动力驾驶艺术驾驶艺术驾驶艺术的驾驶艺术驱动力的驱动力驱动力驾驶艺术驾驶艺术的驾驶艺术驾驶艺术的驱动力艺术是为驾驶艺术家开发艺术家的驱动力艺术，以开发艺术家的驱动艺术家力量智力”。关于大型模型生态系统的开源，李蒙认为，开放资源是时髦的重要驱动力是开放资源接近封闭的资源。开放资源途径降低了通过现代算法计算能力的希望，并通过现代算法来计算能力，并促进了大型行业的本地化，在不同的行业中，竞争的竞争是对竞争的生态学的影响。秤出现，李蒙将减少，在将来，大型模型将在不同的方向上发展，而“代理 +大型型号 +呼叫协议”将开发新一代的AI能力。核心和应用层的层。体现的智能机构是最有前途的发展方向。开放资源和开放是发展人工智能生态系统规模的主要方法。自去年以来，大型国内模式随着漫游的日期发展，这促进了实际经济的发展。李明说，随着人工智能技术和工业形式的加速发展，我的国家将大量出现新的情况和新技能，人们的主要主要模型大大降低了。 “我猜想，在未来10年中，人类智能领域中的人形机器人，自动驾驶汽车和智能飞机将在人工智能领域'新三个'。”李蒙说，开放资源成为一种趋势的重要驱动力是，开放资源模型的开放能力接近封闭的资源。生态系统的开源促进了探索技术和技术路径的对比度。目前，封闭的RUTA资源继续追求超大规模的参数和集中的硬件群集。开放资源路线降低了通过现代算法计算能力的希望，并促进了各个行业的局部扩展。 “未来的竞争是生态竞争。开放资源对规模和生态发展价值产生了重大影响。开放资源是指规模，规模已经出现，出现将下降。”李蒙（Li Meng）认为，中国模式的开放资源影响将促进更多公司迁移到基本的开放模型来源以进行工业加强。迅速增加的一些开放社区资源将是肥沃的土地，用于收获更多令人不安的创新Ideya。 “中国的优势是多幕科应用程序，它强调了基本功能和垂直应用程序，以行走'两条腿'。如果没有开放式RESLi Meng说，我们的CORES，“应用取向亮点”将被打折。但是，建立一个庞大的生态系统开源源仍然需要许多困难才能克服。在Li Meng的角度来看，有必要加强风险预防，保护数据隐私，保护数据滥用，防止技术效果，以及启动保护机构的特定保护'''''是必要的。定向”和模型代理将加快未来的速度。李蒙从“我的角度”的角度来看，在下一阶段，代理模型将在三个方面加速复发：出现的能力：场景的转移和方便的转移和方便的能力，从而形成了强大的单一代理和型号的型号，以便首先是一个非常有用的，以便于首先使用有用的方式。出现，g放置模型本身将提高和更高的效率。眼睛可以看到越多的熟食，主动机更强烈，大脑的思维更清晰”。 “李蒙说。第二，在未来，大型模型将针对不同的应用情况发展。软件与合作，通过结合模型的三个要素，计算强度，计算强度以及场景的剧本来支持许多情况的一般模型和范围的范围（例如，contuctions insture.bet nevers.bet）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如，连接）（例如）（例如模型可以无缝调用外部数据，并为模型建立通用接口。该协议建立了连接与合作机械SM，定义工作流程，重新排列信息流，推广工具为通用，并避免“孤岛模型”和“智能差距”。超过10亿的参数超过100；以及与大型模型相关的4,500家人工智能公司。 “将主要的大型模型和垂直大型模型的专业精神纳入，具有自己的优势。整合和完成将是未来，并且在“行走两条腿”的方式上达成了共识。”李蒙（Li Meng）认为，具有“基本垂直”协调开发，“巨大的”整合和适应的模型系统，并形成了梯子的延续，并且代理商在今年取得了成功。大型模型更改模型将在智能行业创造许多新的机会。李蒙（Li Meng）认为，改变大型模型的情况将在智能行业开放许多新的机会。大型模型正在领导环境的技术发展。EOPLE，参加艺术的活动，开发有效的产品工业，并应该享受艺术的新金钱。李曼指出，2024年全球90％的大型标志性模型来自该行业，并在AIGC领域进行了大规模的工业应用，这极大地影响了许多行业，例如财务，媒体，法律，法律，市场研究，教育和客户服务。代理商的代理将替换搜索网站，并替换为多个软件和应用程序；人工智能在手机，平板电脑和PC产品上的渗透率将迅速增加。人工智能是导致新生产率发展的主要力量。相信Itli Meng将是三个方向上的人工智能推广应用程序；首先，主层具有强大的支持，模型作为服务，模型作为能力和模型的作用完全显示了基础架构，并且工业链的模型，计算和数据链的强度开始连接。其次，应用层扩散分支和叶子。 “人工智能+”将重新创建数千个行业； “ AI4S”（科学的AI，这意味着AI用于科学研究）将重新创建成千上万的行业。第三，已经发现了体现智能产业，这符合中国的制造福利，并有可能培养数万亿级的行业。这是一种新的生产力质量的决定性战斗，并将为升级工业提供机会。当前，在行业中，人工智能仍在发展不同的声音。李蒙（Li Meng）呼吁该行业将来进行更多的开放沟通，并探索人们开放基于硅的生活的正确方法。北京新闻壳牌财务记者WEI BOYA编辑Yang Juanjuan校对刘Jun